MIDLAND-ACS 6PRVSV08#现货供应

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  分析自动化使数据科学家无需进行人工信息剖析，该自动化对需要实时性能更新以更好制定计划的企业而言正变得愈发具有价值。通过嵌入业务系统的智能自动化预测性和规范性分析平台，每位员工皆可轻松查看并了解市场、需求、库存和绩效趋势。人工智能（AI）和机器学习算法一经设置后，系统将自动分析模式，并向利益相关者推送可操作通知，告知他们下一步计划及其原因。

       多年来，工作流程自动化也一直是企业的优先事项。以医疗保健行业为例，在斑马技术近期发布的愿景研究报告显示，约80%的高管计划在2022年实现自动化的工作流程，从而改善供应链管理，使关键设备和医疗资产的定位更容易，更好地安排急诊室和手术室，并简化员工调度。然而，随着数据数字化的成熟和物流配送劳动力的持续增长，针对该领域的投资将在今年愈发迫切。这将推动企业加强对智能软件即服务（SaaS）解决方案的投入，此类解决方案能够识别和分配任务，追踪状态并在截止日期临近时立即采取行动。卓越的工作流程自动化解决方案应是简单易懂的，未来新雇员有望实现只需手持一台移动数据终端，工作首日就可在大多数一线岗位上充分发挥生产力。

       后，决策自动化将伴随机器视觉、计算机视觉、人工智能/机器学习、预测性和/或规范性分析以及定位技术而来，具体取决于其应用领域。决策自动化能够消除员工的负担，让他们能够根据自己所掌握的有限信息去做出正确决定。幸运的是，包括零售商和仓储经营者等在内的许多各行业决策者均表示会制定相应计划，致力于提升工作流程的智能性，以助力推进并实现决策流程的自动化。

使人疲惫的不是远方的高山，而是鞋子里的一粒沙子。——伏尔泰

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