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i黑马了解到，知识图谱概念初是由Google在2012年提出。知识图谱的逻辑是将真实世界所存在的实体、知识以及概念等描述成机器可以理解的数据结构，将数据转化为知识并展现为基于图的数据结构；
图的节点是真实世界所存在实体，每个实体可以带有若干不同的属性，用来刻画实体的特性，而图的边则用来描述两个实体的关联关系。
知识图谱可以看作一个巨大的网络，是由数据绘制出来的一张知识图。知识图谱的应用价值在于，它能够改变现有的信息检索方式，一方面通过推理实现概念检索；另一方面以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识，从而使人们从人工过滤数据寻找答案的模式中解脱出来。
与此同时，可在知识图谱之上运行社群、K-Core、短路径、PageRank等多种图分析和图挖掘的机器学习算法，进行深度的关系发现和复杂信号识别。
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