1、什么是工业互联网？

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：

“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来”。

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富一下，这么说：

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

关键词我都加粗了，认真读几遍，我相信能看懂。

中国有句古话：“水流则清，人动则活”。武侠片里也总是会说：“打通任督二脉，功力倍增”。

这些，都说明了“流动贯通”的重要性。

而工业互联网，就是让数据“流动”起来。

2、工业互联网和工业4.0是同一个东西吗？

基本上可以理解为同一种理念的不同表达。

工业4.0是德国人提出来的。

本世纪初，全球爆发了多次金融危机，各国经济都受到了沉痛的打击。

尤其是资本市场热捧的高科技产业，泡沫大，遭受的打击大。相反，工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。

于是，各国开始重新对工业制造业引起重视。

在这个前提下，德国在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0战略。它的主要目的，是为了提高德国工业的竞争力，巩固自己的优势，在新一轮工业革命中占机。

可以看出，工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的，都是旨在对工业进行全面升级改造，应对未来挑战。

3、工业互联网就是第四次工业革命吗？

不是。

第四次工业革命，是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

而工业互联网，是现有工业体系的结构和模式升级，是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合，促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。

工业互联网，会采用第四次工业革命相关分支的技术（例如人工智能）。

4、工业互联网和产业互联网是什么关系？

工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial，既有工业的意思，也有产业的意思。

目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。

互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网（也就是大家口中所说的），其实就是产业互联网。

而狭义的工业互联网，细究起来，只是产业互联网的一个分支。

国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主（连主管部门都叫“工信部”），但实际指向更偏向于广义。

不管怎么说，工业互联网和各行各业都有紧密的联系，而非仅限于工业。

5、工业互联网是不是就是“工业 互联网”？

不对。

一方面，工业互联网并不是仅指工业。另一方面，工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。

工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。

它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。

准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业 互联网”。

在这里，要解释一个叫“OT”的概念。

搞通信的话，一定知道IT是信息技术，CT是通信技术，那么，OT是什么？

OT，就是Operation Technology，操作技术。可以把它理解为工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。

工业互联网，就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

6、工业互联网的架构是什么？

先来看一下官方给出的工业互联网平台功能架构：

图片来自中国工业互联网联盟

上图其实可以看出，主体架构就是云计算架构。包括IaaS、PaaS、SaaS，都是云计算一模一样的概念。

多了一个边缘层，边缘层其实就是生产现场，OT那部分。

这里有个相对简单一点的图示

根据上面的图，可以看出：

○ OT在底层，负责数据采集和动作执行，有点像四肢；

○ CT连接所有节点，负责数据传输，有点像血管和神经；

○ IT在上层，负责数据运算和分析，有点像大脑。

数据是双向流动的，形成了一个整体。

说来说去，就是数字化、信息流，然后从数据中挖掘价值。

7、工业互联网和5G有什么关系？

5G是通信技术的新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是，5G并不是工业互联网的充分必要条件。

5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。

高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi，蓝牙等短距离通信技术。

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。

例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。

还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。

除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

8、工业互联网和人工智能有什么关系？

人工智能一样是服务于场景的。

当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。

举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的图片数据去训练它，就可以替代人工，提升检测效率。

往更高的层面来说，如果把AI引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化，缩减成本，获得利润。

换句话说，有人工厂变成无人工厂，连厂长未来都有可能是AI。

随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。

这个，就是智能制造的高境界。

9、工业互联网的推进速度会有多快？

工业互联网是一个既快又慢的过程。

说它快，是因为如果你想要搞工业互联网，现在很多行业都已经有现成的案例，有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。

说它慢，是因为工业互联网的彻底实现是一个极其漫长的过程。

它不是一种商品，不是某种硬件或软件，你买了就马上能用，用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。

它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式，都要随之改变。而且，不仅是你自己要变，你的上游供应链，下游经销商，也要跟着变。不然，你的数字化，就像大哥大时代的iPhone，一点用也没有。

工业互联网既需要大量的投资，也需要企业软实力的跟进，你的员工素质和能力，也需要能够支撑你的改造意图。如果人不会用，或者企业文化不接受，那你花再多的钱，也是打水漂。

10、工业互联网的瓶颈

工业互联网的未来是美好的，但是，前进的道路并不通畅。

很多的问题和障碍摆在它的面前，例如关键的数据安全问题。

企业对于数据安全的顾虑，严重影响了他们上云的积极性。他们害怕自己的核心数据不能得到很好的保护，一旦泄露，带来的后果是灾难性的。

保护数据的安全，既需要平台拥有可靠的技术，也需要企业本身有很好的软硬件环境和管理水平。

对于我国很多企业来说，基础设施落后，资金和技术有限，想要“速成”工业互联网，确实不太现实。就像专家说的，有些企业内部数据都做不到完全共享，更何况外部。

此外，工业互联网标准的缺失，以及企业ICT人才培养的不足，都是困扰工业互联网向前发展的障碍。

不仅我们国家如此，国外推进也是困难重重。就像前面说的GE通用电气，不久前也是因为旗下GE Digital（GE数字集团，专门捣鼓工业互联网业务，包括世界上一个工业互联网平台Predix）业绩不佳，所以出售了它的部分股权。

所以说，推动工业互联网发展和普及，是全世界面临的共同难题，任重而道远。

结语

不管怎么说，第四次工业革命是人类发展的必然趋势，工业互联网也是工业发展的必经之路。

我们国家作为工业大国，面对人工成本上升、原材料价格波动、贸易竞争日益加剧等种种不利情况，正处在工业转型升级的关键时刻，迫切需要提高效率、降低生产成本。只有坚定不移地推动工业互联网落地，加快更多企业的数字化转型和智能化改造，才有可能让自己在全球化竞争中立于不败之地。

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